일론 머스크와 경제

최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 딥시크(DeepSeek)가 주목받고 있습니다. 그러나 딥시크의 강력한 기능이 가져올 위험성에 대한 우려도 커지고 있습니다. 딥시크의 문제점과 그에 따른 영향을 살펴보겠습니다.1. 개인정보 침해 우려딥시크는 사용자의 키보드 입력 패턴, 온라인 활동 등을 분석하여 AI 모델을 훈련합니다. 그러나 이러한 데이터 수집 과정에서 개인정보가 무단으로 저장될 가능성이 제기되고 있습니다. 일부 국가에서는 딥시크의 데이터 수집 방식이 프라이버시 침해로 이어질 수 있다고 우려하며 규제 검토를 진행하고 있습니다.2. 허위 정보 생성 및 확산AI 모델이 학습한 데이터가 불완전할 경우, 그럴듯하지만 사실과 다른 정보를 생성할 수 있습니다. 이는 가짜 뉴스나 잘못된 정보를 확산시키는 원인이..

최근 중국 AI 시장이 뜨겁게 달아오르고 있다. 대표적인 빅테크 기업 알리바바가 새로운 AI 모델 **'큐원(Qwen) 2.5-맥스'**를 발표하며, AI 업계에서 주목받고 있는 딥시크(DeepSeek)를 능가한다고 선언했다. 이는 중국 내 AI 경쟁이 한층 격화되고 있음을 보여준다.알리바바의 '큐원(Qwen) 2.5-맥스'알리바바 클라우드는 1월 29일 공식 소셜미디어 계정을 통해 '큐원(Qwen) 2.5-맥스' 모델을 공개했다. 해당 모델은 20조 개 이상의 토큰을 사전 훈련 데이터로 사용했으며, 알리바바는 이를 통해 오픈AI의 GPT-4, 딥시크-V3, 메타의 LLaMA-3.1-405B 등 주요 AI 모델을 대부분의 영역에서 능가한다고 주장하고 있다.이러한 주장은 최근 AI 업계에서 혁신을 선도하고..

2023년에 설립된 중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 최근 AI 업계에서 가장 주목받는 기업 중 하나로 떠오르고 있습니다. 딥시크의 설립자인 량원펑(Liang Wenfeng)은 헤지펀드 하이플라이어(High-Flyer)의 공동 창립자로, 뛰어난 금융 및 기술적 안목을 가진 인물로 평가받습니다.딥시크의 주요 성과딥시크는 '딥시크-V3'와 '딥시크-R1' 같은 AI 모델을 출시하며 세계적으로 화제를 모으고 있습니다. 이 모델들은 미국의 선도적인 AI 모델들과 비슷한 수준의 성능을 자랑하면서도 개발 비용이 훨씬 저렴하다는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다. 특히, 딥시크-V3 모델은 엔비디아의 H800 칩을 활용해 약 600만 달러의 비용으로 훈련을 마쳤으며, 이는 다른 글로벌 기업 대..